Google Analytics för onlinebutiker: Semaltrekommendationer om hur man mäter onlineförsäljning



Google Analytics, förutom ett brett utbud av data om webbplatstrafik, erbjuder också en modul för webbutiker. E-handelsrapporter är en dos kunskap om försäljningseffektivitet och användarnas beteende. Vilka e-handelsrapporter i Google Analytics ska du vara uppmärksam på och hur man läser indikatorerna?

Svaret på dessa frågor hittar du i resten av den här artikeln. Om du behöver hjälp, vår team av experter är tillgänglig 24 timmar om dygnet, 7 dagar i veckan för att hjälpa dig att nå dina mål så snabbt som möjligt.

Under tiden kan du läsa om bästa verktygen för SEO genom att klicka här.

Implementering av e-handel i Google Analytics

E-handelsmodulen är inte tillgänglig för alla som standard. Det kräver ytterligare implementering, men det är inte så enkelt som att köra Google Analytics för webbplatsen. Programmeringskunskap är nödvändig, eftersom implementeringen av e-handel innebär ändringar i webbplatsens kod, och sedan när du ställer in valda rapporter, produktmärkning etc.

Hur använder jag konverteringsrapporter i Google Analytics?

Omvandlingsrapporter kan tillämpas på både webbutiker och andra webbplatser som eftersträvar ett onlinemål. När det gäller erbjudandensidor kan detta till exempel handla om att samla in data för potentiella kunder eller analysera antalet skickade förfrågningar. Förutom försäljningsmål kan du analysera små mål, som vi kallar mikroomvandlingar. Mikrokonverteringar är aktiviteter som för användaren närmare köpet och därmed ger oss en bild av hur nära användarna var, men de konverterade inte. Vi kan till exempel undersöka antalet videouppspelningar, erbjuda nedladdningar, produktkortsbesök etc. Det beror helt på vår strategi och förväntade användarbeteende.

För att kunna använda konverteringsrapporten måste du definiera vad vi anser vara en konvertering. Google Analytics ger oss färdiga målscheman i administrationspanelen. Vi kan skapa anpassade mål. Det kan finnas 20 sådana mål åt gången. Vid behov kan vi slå på och av målen, t.ex. de testar olika inställningar.

Användarbeteende i Google Analytics

I konverteringsrapporten kan vi förstå våra användares beteende när det gäller köpprocessen eller konverteringsvägen. Två rapporter är användbara för detta: en rapport om konverteringstratt och en rapport om målflöde. De liknar varandra och ändå gör flera aspekter dem till två separata rapporter. De används för att diagnostisera scenen i konverteringsvägen där de flesta användare lämnar.

Vi genererar själva konverteringsvägarrapporten genom att utforma en sådan sökväg i administrationspanelen för Google Analytics. Vi lägger till nästa steg i tratten i form av mål-URL. Nackdelen med denna lösning är det faktum att en sådan väg är vår vision om användarnas beteende och inte en faktisk återspegling av beteendet. Mekanismen för att samla in data på vägen innebär att vi inte känner till några avvikelser från normen. Banan lägger till hoppade steg när användaren kommer in i sökvägen i ett senare skede, och så räknas banan från steget närmast starten. Banan gör det också omöjligt att analysera det ovanliga förloppet för användartrafik, t.ex. gå tillbaka till föregående steg och sedan fortsätta vägen.

Banan behöver inte gälla inköpsprocessen och kan till och med täcka den första interaktionen med webbplatsen. Vi bestämmer vad vi ska presentera så att det kan användas både i butiker och på andra webbplatser. Villkoret är att de bara visar omvandlingar i form av målsidor. Banor är inte lämpliga för händelseanalys.

Nyttan av målflödesrapporten

Målflödesrapporten är utformad för att analysera ovanligt beteende. Tack vare detta kommer vi enkelt att lära oss om metoder för att konvertera användaren som vi inte förväntade oss. Vi kan se steg i omvandlingsprocessen där användare går tillbaka, överger en sökväg eller väljer en annan "rutt" att konvertera. Som ett resultat verifierar vi inte bara effektiviteten på vår webbplats när det gäller att få konverteringar. Vi verifierar också våra idéer om klientens optimala väg till målet. Vi kan övertyga oss om misstagen och svårigheterna som får kunder att vandra och leta efter andra metoder för att nå sin destination. Målflödesanalys kan hjälpa till att förbättra användarupplevelsen och öka försäljningen.

I båda rapporterna, tack vare trattanalysen:
  • Vi riktar oss mot de svagaste elementen på vägen.
  • Vi diagnostiserar orsaken till problemet.
  • Så långt vi har möjligheten - gör vi a/b-tester.
  • Med ett litet antal användare - genomför vi ändringar för att optimera omvandlingsfrekvensen.
De viktigaste skillnaderna mellan rapporter baserade på GA Support:
Målflöde
  • Den känner igen användarnas trafik båda vägarna längs vägen, vilket ger en överblick över användarnas beteende. Det känner också igen sekvensen av steg.
  • Möjlighet att analysera beteendet från källa till destination, även vid en ovanlig kurs av kundens resa.
  • Möjlighet att segmentera data baserat på alla konfigurerade segment.
  • Målomvandlingsfrekvensen är densamma som ditt webbplatsmåls omvandlingsfrekvens.
  • Data för 100 000 sessioner max.
Path Visualization
  • Känner bara igen rörelsen mot målet och återgår till föregående steg som en ny session på vägen. Det visar inte den faktiska ordningen på steg, och in- och utgångsstegen är ganska sträckta.
  • Möjlighet att analysera endast baserat på den designade sökvägen, utan information om att hoppa över steg.
  • Ingen segmentering.
  • Målomvandlingsfrekvensen beräknas endast för trattingångar, inte för alla sessioner.
  • Data för 50 tusen max sessioner per dag.

Vad innehåller e-handelsrapporter?

Med standard e-handelsrapporter kan du analysera försäljningen i Google Analytics. Den första rapporten vi får är en sammanfattning av intäkterna, omvandlingsfrekvensen och transaktionerna:

Intäkter och omvandlingskurser
  • Inkomst
  • Omvandlingsfrekvens för e-handel
Transaktioner
  • transaktioner
  • genomsnittligt ordervärde.
Ovanstående indikatorer kan kombineras och jämföras till exempel på tidslinjen. I detta skede är det viktigt att förstå hur konverteringsfrekvensen för e-handel beräknas. Det kan vara förvirrande i vissa situationer. I motsats till vad vår intuition kan berätta för oss är detta inte andelen användare som gjorde ett köp. Konverteringsfrekvensen är procentandelen sessioner som slutförde ett köp. Detta är viktigt eftersom en användare kan generera flera sessioner. Ju fler sådana "tomma" sessioner vi har, desto lägre blir omvandlingsfrekvensen.

Till exempel, om butiken besöktes av två personer under en viss tidsperiod och totalt 3 sessioner och ett köp genererades, får vi en konverteringsfrekvens på 30%. Om butiken besöktes av två personer som genererade totalt 10 sessioner och gjorde två köp - kommer konverteringsfrekvensen att vara 20%. Även om antalet transaktioner ökade totalt sett har konverteringsgraden minskat.

Med tanke på butiker där användare behöver flera sessioner för att generera omvandlingar (det tar lång tid att avgöra), kanske e-handelsomvandlingsfrekvensen inte uppfyller våra förväntningar när vi analyserar försäljningen. Allt beror på analytikern i onlinebutiken. Om vi ​​vill undersöka hur många inköp vi har per 100 sessioner är detta en bra indikator. Om vi ​​kontrollerar hur stor andel kunder som konverterar - måste vi använda andra analysmetoder.

Rapporter om prestanda för e-handel

Med standard e-handelsrapporter kan du analysera försäljningen i Google Analytics. Den första rapporten vi får är en sammanfattning av intäktsindikatorerna, omvandlingsfrekvensen och transaktionerna:
Intäkter och omvandlingskurser
  • Inkomst
  • Omvandlingsfrekvens för e-handel
Transaktioner
  • transaktioner
  • genomsnittligt ordervärde.
Ovanstående indikatorer kan kombineras och jämföras till exempel på tidslinjen. I detta skede är det viktigt att förstå hur konverteringsfrekvensen för e-handel beräknas. Det kan vara förvirrande i vissa situationer. I motsats till vad vår intuition kan berätta för oss är detta inte andelen användare som gjorde ett köp. Konverteringsfrekvensen är procentandelen sessioner som slutförde ett köp. Detta är viktigt eftersom en användare kan generera flera sessioner. Ju fler sådana "tomma" sessioner vi har, desto lägre blir omvandlingsfrekvensen.

Till exempel, om butiken besökte under en viss tid av två personer och totalt 3 sessioner och ett köp genererades, får vi en konverteringsfrekvens på 30%. Om butiken besöktes av två personer som genererade totalt 10 sessioner och gjorde två köp - kommer konverteringsfrekvensen att vara 20%. Även om antalet transaktioner ökade totalt sett har konverteringsgraden minskat.

Med tanke på butiker där användare behöver flera sessioner för att generera omvandlingar (det tar lång tid att avgöra), kanske e-handelsomvandlingsfrekvensen inte uppfyller våra förväntningar när vi analyserar försäljningen. Allt beror på analytikern i onlinebutiken. Om vi ​​vill undersöka hur många inköp vi har per 100 sessioner är detta en bra indikator. Om vi ​​kontrollerar hur stor andel kunder som konverterar - måste vi använda andra analysmetoder.

Rapporter om prestanda för e-handel

Inom området e-handelsanalys kan vi analysera effektiviteten hos försäljnings-, produkt- och produktgrupper.

Försäljningsprestationsrapporten visar intäkter och kostnader för en given transaktion. Du kan analysera förändringar i försäljningen på en tidslinje, jämföra dem med vilken period som helst. För många butiker är detta inte en exceptionellt attraktiv rapport, eftersom samma data kan erhållas från din CRM. Uppgifter om försäljningseffektivitet tack vare användningen av segment ger dock insikt i förhållandet mellan intäkter och trafik från specifika källor, enheter etc.

Produktprestanda gör att du kan analysera effektiviteten i samband med att sälja en viss produkt. Rapporten använder termen "Unika inköp". Unika inköp är antalet inköp där produkten uppträdde. Indikatorn ignorerar dock antalet för en viss produkt per transaktion. Om du vill veta antalet köpta varor i en transaktion, använd kolumnen "Antal". I den här rapporten kan vi också ändra vyn till produktkategorier.

Vi har också två indikatorer i rapporten som visar effektivitet:
  • Förhållande varukorg till detaljer - antalet produkter som läggs till i kundvagnen/antal visningar av produktinformation.
  • Köp-till-detalj-förhållande - antal unika inköp/antal produktdetaljer.
T.ex. vår produkt visades 100 gånger men köpte bara 1=1%

I produktlistans resultatrapport kan vi analysera utvalda produktgrupper. Dessa kan vara produktkategorier, produktsökresultat, produkter som visas som rekommenderade produkter, etc. Rapporten ska avgöra om en produkt i en viss lista visas genererar försäljning.

Hur analyserar jag omvandlingsvägar i Google Analytics?

Förutom dina mål i din övergripande konverteringsrapport är det värt att gräva djupare. Omvandlingskällorna i rapporten Översiktsmål ger oss bara information om den sista källan före konvertering. Under tiden behöver vi tid och åtminstone några besök för att göra ett köp. Exakt, men hur många?

Google Analytics kan mäta beteendet hos en enskild användare under maximalt 90 dagar. Förfallet av tid och antal interaktioner kan beräknas med hänsyn till alla eller utvalda variabler: visningar, klick, direkt, multimedia.

De viktigaste omvandlingsvägarna och assisterade omvandlingarna är rapporter som hjälper dig att förstå varje trafikkällas resultat. De tar inte bara hänsyn till den sista källan innan konvertering, men de låter dig veta källan till den första, andra och varje efterföljande interaktion med sidan tills konverteringen är klar. Å andra sidan berättar assisterade omvandlingar vilken förvärvskanal som har störst andel i alla konverteringsvägar.

Sammanfattning

Google Analytics kan vara enkelt och komplicerat, beroende på hur mycket vi vill gräva i rapporter och anpassade funktioner. Rapporterna som beskrivs ovan är bara en bråkdel av vad som kan göras. Men många butiker når inte ens dessa rapporter och begränsar sig till att analysera antalet användare, sessioner och avvisningsfrekvens. Det är värt att använda konverterings- och e-handelsrapporter, eftersom de är en värdefull källa till kunskap om användarnas beteende och låter dig korrigera brister i webbutiken. Som ett resultat är de en kunskapskälla för att optimera din omvandlingsfrekvens.

Av allt ovan i den här artikeln är det uppenbart att mastering och korrekt analys av Google Analytics-resultat är reserverade för yrkesverksamma.

Om du vill lyckas med sådana analyser genom att tolka dem ordentligt, uppmanar vi dig att använda professionella tjänster som Semalt.

Det finns också många andra mycket användbara och mycket mer effektiva verktyg att vi inbjuder dig att upptäcka idag.

Har du några frågor eller vill du ha mer information? Om så är fallet, tveka inte att kontakta oss.

Vi har en experttjänst som hjälper dig med alla dina behov.

Du kan också utföra många andra åtgärder för att marknadsföra dina onlineaktiviteter på vår webbplats.

mass gmail